【应用案例】研华边缘控制解决方案——边缘控制器AMAX-5580
一家智能工厂一天就可以产生1PB的数据。如果这些海量的“边缘数据”全部传输到网络上，对于任何企业的计算系统都会产生巨大压力。
于此，边缘计算应运而生。它将数据中心智慧算力向边缘侧延伸，从而满足制造企业在数据贯通、实时业务、数据优化、应用智能等方面的关键需求。
实践证明，通过在更靠近制造设备端部署边缘节点进行本地化的感知、决策、控制、分析一体化，可在降低网络需求的同时提高响应实时性，有效提高现有工业互联网平台处理能力，发展云-边-端一体化平台成为工业互联网平台的新方向。
边缘计算正在融入工业制造
在数据处理层面，边缘计算对数据的本地处理能力提出了更高要求，它需要将原有云计算模型执行的部分或者是全部计算任务迁移到网络边缘设备上，降低云服务器的计算负载，减缓网络带宽的压力，提高万物互联时代数据的梳理效率。显然，传统的控制器已经无法胜任这样的工作。
与此同时，传统的数字化升级方案需要组合PLC、PC、网关、SCADA软件等多种不同领域功能的产品于同一系统中通过系统集成实现工业物联网方案，系统架构复杂，成本昂贵且面临极大安全风险。
无论是产品的成熟度与稳定性，还是到数据的处理上升至数字化升级方案的落地实施过程中存在的种种问题，客户与市场都在呼唤着产品力更“硬核”、“一机多能”与“多机联动”、全面互联的边缘控制解决方案。
边缘控制解决方案融合PLC自动化技术与PC信息化技术，将PLC控制器、PC、网关，运动控制、I/O数据采集、现场总线协议、机器视觉、设备联网等功能集成于同一控制平台，可同时实现备运动控制、机器视觉、设备预测维护、设备联网，数据分析和优化控制、数据可直接连接至工业云平台，在边缘侧协同远程工业云平台实现智能产线控制。
当然，边缘计算并非简单地将边缘计算技术与工业自动化进行叠加，而是需要将边缘计算发展出来的一些开放式的IT与CT技术、架构和解决方案，融合进工业制造中相对封闭的OT设备上，增强或替换原有的实现方法。
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不同设备及场景需要不同的边缘控制方案
在 “云-边-端” 新一代工业控制架构中，边缘控制起着关键的承上启下的作用。一方面，边缘控制需要采集现场的数据进行处理分析，并实时反馈给现场的设备，另一方面，边缘控制需要将经过处理的数据上传给云端，为云端提供更为“有价值”的数据。由于不同的设备和不同的工业场景，应用复杂程度不同，对数据处理和分析的要求不同，所以对边缘控制器的性能要求也不尽相同。
为此，边缘控制厂商往往会提供不同的边缘控制方案来满足不同的场景需求。比如，从工控机起家的研华，在边缘计算领域已完成全面布局，可为客户提供从边缘计算、边缘控制、边缘可视化等一系列产品与解决方案，从硬件到软件，从产品到平台，满足现场各类高性能计算处理、实时可靠运行以及灵活快速的人机交互显示等多种边缘计算需求场景，推动各产业的数字化、智能化深度变革。
研华边缘控制解决方案系列可以根据不同设备及场景控制需求提供最优解决方案。在同样的软件环境下根据需求使用最佳硬件，助力智能制造从业者聚焦算法方案，优化迭代核心价值，实现柔性产线、设备自动化、产线设备状态监测及工厂环境监测等设备应用。
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研华边缘控制解决方案
研华 CODESYS 系列控制器是面对设备自动化往融合信息化智能装备转型时的全新控制方案。
研华在自身擅长的多种X86平台上搭载实时软PLC软体，同时打通软PLC与数据库、云平台接口，实现高实时性自动化控制同时，保证开放性的信息化对接与处理。
开放式平台和多种性能处理核心可以灵活的适用于复杂多变的工业环境，从需要稳定实时的逻辑控制到高处理性能及更多接口的整合运动控制与机器视觉应用场合，甚至多个设备连接的柔性加工产线，研华 CODESYS 控制方案都有合适的控制器帮助客户实现。
在无缝整合IT（信息化技术）与OT（自动化技术）的同时，研华 CODESYS 边缘控制器底层依然采用大家的熟悉的编程方式，方便客户的设计使用与安装。
边缘控制方案优势